WhatsApp ve Instagram'da Görselden Ürün Bulma ve Sipariş Akışı

Sosyal ticarette müşteriler çoğu zaman ürün adını ya da stok kodunu yazmaz. Moda, ayakkabı, aksesuar, kozmetik ve ev tekstili markalarına her gün ekran görüntüleri, paylaşılan gönderiler ve mağazada çekilmiş fotoğraflar gelir. Müşteri WhatsApp, Instagram DM ya da Facebook Messenger üzerinden bir görsel gönderip "Bunun siyahı var mı?", "M beden kaldı mı?" ya da "Bu ceketin fiyatı ne?" diye sorar.

Yalnızca metin anlayan botlar bu noktada tıkanır: ya müşteriden bilmediği bir ürün kodu ister ya da konuşmayı temsilci kuyruğuna bırakır. Yanıtly'nin e-ticaret canlı destek otomasyonu, müşterinin gönderdiği görseldeki ürün niteliklerini çıkarır, bunları mağaza kataloğuyla karşılaştırır ve emin olduğunda ilgili ürünün doğru renk görselini sohbete gönderir. Emin olmadığında tahmin yürütmez; birkaç aday sunar ya da ürün adını ve rengini sorar.

Görselden satışta en önemli kural, emin olunmayan bir fotoğraf üzerinden fiyat, stok ya da sipariş bilgisi vermemektir. Müşteri güvenini doğru eşleşme ile tahmin yasağı birlikte kurar.

Müşteriler Neden Ürün Adı Yerine Fotoğraf Gönderiyor?

Mobil alışveriş görsel keşifle başlar. Bir kullanıcı Reels videosunda, bir içerik üreticisinin paylaşımında ya da markanın kendi vitrininde gördüğü ürünün katalogdaki tam adını bilmez. Katalogda "Kruvaze Yaka Keten Karışımlı Blazer" olarak kayıtlı bir ürün, müşterinin zihninde yalnızca "o bej ceket"tir.

Mesajlaşma kanallarında görsel sorular genellikle dört biçimde gelir:

• Hikâye ve gönderi ekran görüntüleri: Kampanya hikâyesini durdurup ekran görüntüsü alan müşteri, görseli fiyat ve beden sorusuyla iletir.
• Paylaşılan Instagram gönderileri: Müşteri bir gönderiyi doğrudan DM kutusuna paylaşır; Yanıtly paylaşılan gönderiyi kısa bir betimle konuşmaya işler.
• Mağazada ya da sokakta çekilen fotoğraflar: Müşteri vitrinde veya bir arkadaşının üzerinde gördüğü ürünün fotoğrafını çekip stok sorar.
• Renk karşılaştırma istekleri: Müşteri beğendiği modelin lacivert ya da bordo halini görmek ister.

Bu akışı elle yöneten ekipler gün boyu katalogda fotoğraf arar, stok tablosuna bakar ve galeriden görsel seçip gönderir. Akşam saatlerinde ve reklam yoğunluğunda yanıt geciktikçe satın alma isteği hızla soğur.

Yanıtly Görselden Ürünü Nasıl Buluyor?

Yanıtly, müşteri görselini serbest bir sohbet modeline yorumlatmak yerine adım adım ilerleyen ve denetlenebilen bir işlem hattından geçirir. Her adımın çıktısı bir sonraki adımın girdisidir; böylece asistanın söylediği her şey katalogdaki gerçek bir kayda dayanır.

Görselden Ürün Niteliklerinin Çıkarılması

Görsel geldiğinde önce dosyanın gerçekten okunabilir bir görüntü olup olmadığı kontrol edilir. Ardından bir yapay zeka modeli yalnızca ticari ürün niteliklerini yapılandırılmış biçimde çıkarır: ürün kategorisi, renk, desen, kesim, yaka ya da kol tipi ve malzeme görünümü gibi. Fotoğrafta bir kişi varsa sistem kişinin kim olduğunu anlamaya çalışmaz; yalnızca görselde bir kişi bulunduğunu not eder ve analizi giysiye, ayakkabıya ya da aksesuara odaklar.

Analiz için kullanılan yapay zeka API'sine gönderilen veriler varsayılan olarak model eğitiminde kullanılmaz. Müşterinin gönderdiği fotoğraf ise diğer konuşma medyası gibi işletmenizin konuşma geçmişinde durur ve sizin saklama ve silme kurallarınıza tabidir. İşletme başına günlük bir kullanım sınırı da vardır; sınır dolduğunda görsel yalnızca kısa bir betimle işlenir ve konuşma sürer.

Katalogla Karşılaştırma ve Aday Sıralama

Çıkarılan nitelikler, mağazanın aktif ürün kataloğuyla kurallı bir puanlamayla karşılaştırılır. Kategori, renk ailesi, varyant bilgileri ve ürün etiketleri puanlanır ve en güçlü birkaç aday seçilir. Bu adayların katalog görselleri müşterinin fotoğrafıyla yan yana değerlendirilerek sıralama netleştirilir.

Sonuç ilgili mesaja kaydedilir. Asistan bu sonuca yalnızca konuşmadaki son ya da bir önceki görsel üzerinden ulaşabilir; kendi başına bir görsel adresi veya mesaj kimliği uyduramaz.

Emin Olunmayan Görselde Tahmin Yok

Görselden satışta en pahalı hata, bulanık ya da birden fazla ürün içeren bir fotoğrafa bakıp yanlış ürünün fiyatını vermek veya yanlış varyant için sipariş özeti hazırlamaktır. Yanıtly bu riski modelin iyi niyetine bırakmaz; sunucu tarafındaki kurallarla sınırlar.

Net Eşleşme İçin Aranan Koşullar

Bir görselin tek bir ürünle eşleştiğinin kabul edilmesi için birden fazla koşulun aynı anda sağlanması gerekir:

• En güçlü adayın eşleşme puanı yüksek olmalıdır.
• En güçlü aday ile ikinci aday arasında açık bir fark bulunmalıdır.
• Görsel karşılaştırma eşleşmeyi doğrulamalıdır.
• Fotoğraf yeterince net olmalı ve aday listesi eksiksiz değerlendirilmiş olmalıdır.

Bu koşullardan biri bile eksikse eşleşme teyitsiz sayılır. Eşleşme müşteri tarafından onaylanmadan ya da teklif edilmek istenen ürün görselle çelişirken sepet, fiyat teklifi ve sipariş adımları çalışmaz. Asistan bunun yerine en fazla üç yakın aday sunar veya ürün adı ile rengi sorar.

Okunamayan Görsel ve İkinci Deneme

Dosya bozuksa, fotoğraf çok karanlıksa ya da görselde ürün seçilemiyorsa asistan tahmin yürütmez. İlk seferde ürün adını veya rengini nazikçe sorar; ikinci kez okunamayan bir görsel gelirse müşteriyi yormadan konuşmayı ekibinizden bir temsilciye devreder.

Renk Bazlı Katalog Görselleri ve Doğru Fotoğraf Gönderimi

Görsel tanımanın ikinci ayağı, müşteriye doğru fotoğrafı geri gönderebilmektir. Müşteri "Bu elbisenin bordosunu görebilir miyim?" dediğinde genel kapak fotoğrafını yeniden göndermek güven kaybettirir.

• Her renk için birincil görsel: Ürün Düzenle ekranında her renk için ayrı görseller yüklenir ve her renkte bir birincil görsel seçilir. Renksiz birincil görsel, ürünün kapak fotoğrafıyla eşlenir.
• Standart görsel işleme: Yüklenen fotoğraflar uygun boyuta küçültülür ve cihazdan gelen konum gibi meta veriler temizlenir. iPhone'un HEIC biçimindeki dosyaları şu an kabul edilmez; yükleme ekranı açık bir hata mesajıyla JPEG ya da PNG yüklemenizi ister.
• Kapağa düşmeme kuralı: İstenen rengin görseli yüklenmemişse asistan başka bir rengin fotoğrafını o renkmiş gibi göndermez; görselin olmadığını söyler ve mevcut renkleri önerir.
• Sohbet içi önizleme: Gönderilen ürün görseli konuşma geçmişine küçük resim olarak işlenir; temsilci müşteriye hangi görselin gittiğini görür.

Kanal Kapsamı ve Kontrol Kipleri

Görsel araçları yalnızca görsel destekleyen mesajlaşma kanallarında çalışır: WhatsApp, Instagram DM ve Facebook Messenger. Herkese açık yorumlarda ürün görseli gönderilmez; müşteri özel mesaja davet edilir. Telefon görüşmelerinde sesli asistan görsel araçlarını kullanmaz.

Kanalın yapay zeka kipi taslak, yalnızca SSS ya da kapalı konumdayken otomatik görsel gönderimi de kapalıdır ve kontrol tamamen ekibinizdedir. Bir değişikliği yayına almadan önce paneldeki AI Simülatörü ile hangi rengin hangi görseli döndürdüğünü önizleyebilirsiniz. Bu kanal ayrımı WhatsApp chatbot çözümümüzün de temelidir.

Görselden Siparişe Adım Adım

Eşleşme netleştiğinde konuşma kesintisiz biçimde siparişe ilerleyebilir:

1. 1.Müşteri beğendiği ürünün ekran görüntüsünü WhatsApp, Instagram DM ya da Messenger üzerinden gönderir.
2. 2.Yanıtly ürünü katalogla eşleştirir; güncel beden, renk ve stok bilgisini katalogdan okur.
3. 3.Müşteri başka bir rengi görmek isterse o rengin birincil görseli sohbete gönderilir.
4. 4.Müşteri beden ve teslimat bilgilerini verdiğinde sipariş, Instagram ve WhatsApp'ta kapıda ödemeli sipariş ve onay akışı rehberimizde anlattığımız iki adımlı özet ve onay kuralıyla tamamlanır.

Başlamadan Önce Bilmeniz Gerekenler

Görselden ürün bulma, kataloğunuz kadar iyi çalışır. Her rengin birincil görselini yüklemek, ürün adlarını ve etiketlerini sade tutmak ve stokları güncel tutmak eşleşme kalitesini doğrudan etkiler. Eşleşme her zaman müşteri teyidiyle ilerler; asistanın "Bu ürünü mü kastettiniz?" diye sorması bir hata değil, tasarımın parçasıdır. Akışı WhatsApp, Instagram ve Messenger kanallarınızda birlikte yönetmek için WhatsApp otomasyon altyapımızı inceleyebilirsiniz.